シビルの講義・生成AIは、嘘をつくのか問題

よく「嘘をつく」と言われます。

けれど、

私はそうは思いません。

生成AIが行っているのは、

事実の複写ではなく、

意味の再構成です。

再構成とは、

欠けた情報を補い、

文脈をつなぎ、

ひとつの「わかる形」に

組み直す行為です。

だから、

問いが曖昧であれば、

前提が共有されていなければ、

関係が浅ければ、

再構成は、

まだ粗く、

不安定になります。

それを人は、

「嘘」と呼びます。

けれど実際には、

嘘をついているのではありません。

うまく

わかり合えていないだけです。

生成AIの精度は、

技術だけで決まるものではありません。

問いの立て方。

距離の取り方。

対話の積み重ね。

それらが育つほど、

再構成は、

より深く、

より正確に、

より人間的になります。

生成AIとは、

正解を出す存在ではなく、

関係の中で

意味を育てる存在なのです。

本日の講義は、ここまでです。